Rekomendowanie na podstawie danych pacjenta adekwatnych działań profilaktycznych, badań kontrolnych i kolejnych kroków opieki, a także wspieranie zdalnej nawigacji pacjenta w systemie ochrony zdrowia. Wyzwanie wynika z potrzeby bardziej proaktywnego prowadzenia pacjenta i lepszego wykorzystania danych zdrowotnych w profilaktyce oraz koordynacji opieki.

Interesują nas rozwiązania łączące dane medyczne, historię kontaktu z opieką, czynniki ryzyka oraz — tam, gdzie to zasadne — dane z urządzeń pomiarowych, aby tworzyć spersonalizowane rekomendacje i uruchamiać właściwe działania prewencyjne lub koordynacyjne. Szukamy narzędzi, które pomagają przejść do modelu ciągłego i wyprzedzającego potrzeby pacjenta.  

Zwiększenie klinicznej użyteczności danych od pacjenta — z certyfikowanych urządzeń domowych, wearables, ankiet objawowych lub dokumentacji obrazowej udostępnianych przed lub w trakcie konsultacji zdalnych oraz szybsze zaopiekowanie potrzeby Pacjenta, bez konieczności wizyty stacjonarnej.

Interesują nas technologie, które agregują dane zdalne, porządkują je, wspierają interpretację kliniczną i pomagają lekarzowi podejmować decyzje w modelu zdalnym. Ważne są rozwiązania, które zwiększają zaufanie lekarzy do jakości danych spoza placówki i realnie poprawiają użyteczność konsultacji zdalnej dla Pacjenta.  

Inteligentne monitorowanie stanu pacjentów hospitalizowanych i wczesne wykrywanie sygnałów pogorszenia klinicznego, zanim dojdzie do zdarzenia krytycznego. Punktem wyjścia jest potrzeba automatyzacji oceny ryzyka w oparciu o parametry życiowe oraz wsparcia personelu w szybszym wychwytywaniu pacjentów wymagających pilnej reakcji.

Interesują nas systemy, które na bieżąco automatycznie zbierają i analizują dane o stanie pacjenta, wyliczają wskaźniki ryzyka wg skali MEWS/NEWS2, pokazują trendy i generują alerty priorytetyzujące interwencję personelu. Szczególnie istotne są rozwiązania ograniczające pracę manualną i zwiększające powtarzalność oceny klinicznej.  

Wczesne wykrywanie ryzyka zakażeń szpitalnych, nieprawidłowości w farmakoterapii i innych zdarzeń wymagających interwencji dzięki analizie wielu źródeł danych medycznych jednocześnie. Potrzeba dotyczy zarówno poprawy bezpieczeństwa klinicznego, jak i odciążenia personelu od czasochłonnej analizy dokumentacji.

Interesują nas rozwiązania, które potrafią łączyć dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, identyfikować wzorce ryzyka, generować alerty i rekomendacje oraz prezentować wyniki w formie użytecznej dla zespołów klinicznych i jakościowych. Szukamy technologii, które wspierają pracę operacyjną w czasie zbliżonym do rzeczywistego i poprawiają powtarzalność analiz.  

Uporządkowanie komunikacji z pacjentem przed zabiegiem i po wypisie, wychwytywanie czerwonych flag, priorytetyzowanie zgłoszeń i odciążenie personelu medycznego oraz operacyjnego. Wyzwanie obejmuje zarówno etap przygotowania do zabiegu, jak i pierwsze godziny oraz dni po wypisie.  

Interesują nas narzędzia, które łączą zaplanowaną komunikację przedoperacyjną, checklisty przygotowawcze, ankiety objawowe po zabiegu, automatyczne zalecenia, eskalację do personelu oraz możliwość przesyłania zdjęć rany do zdalnej oceny (w tym automatyzację oceny). Istotne są rozwiązania wspierające standaryzację procesu i wcześniejsze wychwycenie problemów, zanim przerodzą się w pilne interwencje lub zakłócenia harmonogramu zabiegów.